柯學驗屍官 第535章 人工智能破案

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    不管宮野志保是不是真在曰本公安手上,那位降谷警官對宮野明美的莫名了解都是真的。筆言閣 www.biyange.com 更多好看小說

    這讓赤井秀一頗有些在意。

    即使拋卻那微妙的私人感情不談,單單作為fbi的搜查官來說,他也不想看到曰本公安手上握有太多關於宮野姐妹的情報。

    這對他,對fbi來說,都不是一個好消息。

    不過他這次行動得到的倒也不完全是壞消息。

    僅僅通過林新一等人在勘察現場時的幾句簡短對話,赤井秀一就已經分析並推理出了他最想聽到的情報:

    宮野明美沒死。

    至少,她不是那具無名女屍。

    她當時應該是為了應付組織追殺,所以把贓款和遺書一併藏到了某個地方。

    而這筆錢後來又被人發現並私吞,繼而釀成了這樁因十億贓款而引發的命案。

    整起案子裏無論是死者還是兇手,應該和宮野明美都沒有太大關係。

    這讓赤井秀一不禁鬆了口氣。

    儘管那封遺書仍舊帶來了許多不妙的氣息,但只要不是親眼看到宮野明美的屍體,他心中的希望就不會消失。

    或許還有機會找到她。

    而找到她的唯一線索,也仍舊在這個案子裏。

    赤井秀一想找到兇手,問問他是從哪裏得到那筆十億日元贓款,還有宮野明美的遺書的。

    要做到這一點,就得偵破現在這起尚且處於層層迷霧中的命案。

    「就交給那位林管理官吧。」

    林新一從警後獲得的成就有目共睹,赤井秀一相信對方在刑偵領域只會比自己更加專業。

    所以他打定了「螳螂捕蟬」的主意,悄無聲息地藏在暗處,等着這位林管理官來幫大家破案。

    林新一也沒有讓人失望。

    他在發現自己沒辦法從降谷警官嘴裏試探出更多情報之後,就自然而然地把注意力放回到了對案發現場的勘察工作上面。

    而在一番細緻入微的勘察之後...

    「林先生,這裏...」

    降谷警官輕輕嘆了口氣:

    「這裏似乎也沒有更多的線索可找了。」

    昨天林新一推測出的死者的大致死亡時間,是在9~17,天之前。

    今天這個範圍就增長到了10~18天。

    這大約十來天的功夫下來,颳風下雨、日照雨淋,再加上鳥獸蟲蟻各式各樣的動物活動,案發現場本就被破壞得不成樣子。

    負責一線勘察的群馬縣縣警雖然馬虎,但他們在勘察中沒有什麼收穫的原因,很大程度上也是因為...這處現場本就沒有太多線索可尋。

    林新一等人到這裏重新勘察,勘察了大半天,也只是查出了一些霰彈鉛丸,還有一個小紙團。

    這雖然也算是一個重大突破,證明了這裏就是第一案發現場。

    但僅僅知道這些,顯然還沒辦法幫警方從茫茫人海中找到兇手。

    「嗯...」林新一也悄然陷入沉思。

    降谷警官向他尋求意見,但他現在腦子裏也是空空如也。

    沒辦法...這種發生在荒郊野嶺的無頭案件,對未來的法醫來說也照樣難查。

    「該怎麼辦呢...」

    頭疼之下,林新一很快放棄了思考。

    因為過往的工作經驗告訴他,在這種線索不足的情況之下,思考再多也沒有意義。

    巧婦難為無米之炊,線索,必須找到破局的關鍵線索才行!

    「現場真的找不到更多的線索了麼?」

    林新一把目光再度投向這片似乎再沒有任何蹊蹺之處的林地:

    溪流,石頭,樹木,泥土,草葉。

    一切都顯得那麼平常。

    調查仿佛已經進入了死局。

    「等等...」在漫步路過一片草叢的時候,林新一突然發現了什麼:

    「這片草叢裏...有好幾株草是被人拔過的。」

    「嗯?」貝爾摩德和降谷警官微微一愣。

    他們好奇地湊上前來,定睛一看:

    果然,在那一片茂盛的草葉之下、黝黑的泥土之上,的確躺着不少被人連根拔起又隨手拋下,最終埋沒在這些草葉之間的小小草杆。

    它們此時都已經顯得枯乾發黃,明顯是已經被拔出泥土不少時日了。

    「動物閒着沒事可不會拔草。」

    「這是人類活動留下的痕跡。」

    林新一眼睛發亮地解釋道:

    「你們再看看草地旁的這塊石頭,是不是很適合人來坐着休息?」

    「這...」降谷警官理解了林新一的意思:「你的意思是,之前有人坐在這塊石頭上發呆休息。」

    「然後又因為閒着無聊,拔斷了這些草葉?」

    「沒錯。」林新一點了點頭:

    只有人會閒得蛋疼幹這種毫無意義的事情。

    而這個曾經無聊到在這裏坐着拔草解悶的人,很有可能就是...

    「就是兇手,或者是死者。」

    「我之前猜測過,兇手和死者可能都對這片山林比較了解。」

    「他們有可能是事先約好各自上山,然後在這個地方會合的。」

    「而既然是兩人約好在這裏會合,自然就會有人早到,有人晚到。」

    「早到的人就可能坐在這塊石頭上休息,時間長了等得不耐煩了,就可能閒着無聊,順手拔掉面前的幾株草葉。」

    這處人類在此休息、等待而產生的痕跡,更加印證了林新一之前的猜測。

    他認為兇手和死者是約好了在這裏見面。

    而其中一人較早趕到現場,並坐在這塊石頭上面休息等待。

    「這...」降谷警官覺得林新一的這個猜測過於天馬行空。

    漏洞一找就能找到,比如說:

    「林先生,你怎麼就能確定,這幾株草葉是案發當時的兇手、或死者休息時拔的呢?」

    「要知道前幾天群馬縣縣警也剛來過這裏。」

    「這幾株草說不定是他們勘察現場累了,坐在這休息時拔的。」

    「還有那些發現屍體的登山客...他們也來過這,也有可能坐在這裏休息。」

    「這兩種說法我能排除。」

    林新一語氣平靜地說道。

    只見他微微蹲下身子,揪起一株草葉說道:

    「這玩意叫小蓬草,也叫加拿大飛蓬。」

    「它是原產自北米洲的入侵物種,如今已然廣泛分佈於東亞各國的山林野地。」

    小蓬草在國內也分佈極廣。

    林新一曾經在一起野外勘察中利用過這種植物作為破案線索,所以他對小蓬草的生長習性還算比較了解。

    「這種小蓬草成年階段可以長到70~130cm,甚至更高。」

    「但我們現在看到的這片小蓬草普遍只有10cm左右,尚且處於幼生階段。」

    「而這幾株被連根拔起的小蓬草就更短了。」

    「它們在被拔起之後就停止了發育,所以相比於周邊已經發育到10cm的同期小蓬草,這幾根被拔斷後的枯黃草莖,最長也只有4、5cm。」

    「這...」降谷警官很快就明白了什麼:「林先生,你的意思是...」

    「用這些乾枯草莖的長度,和那些始終正常發育的草莖高度做對比,就能大致判斷出,那幾株小蓬草被人連根拔起的時間?」

    「沒錯。」林新一不賣關子地解釋道:

    「小蓬草草生長期約6個月,每年3月下旬葉莖嫩,莖長2~4cm,4月上旬莖長5~10cm。之後才進入成長期,生長迅速。」

    他背的還是國內某地的數據,照搬過來肯定會有誤差。

    但現在能有個大致時間範圍就夠了,誤差大一點也沒關係。

    而這片山區過去一個月的氣候變化,正巧也與作為林新一數據來源的國內某地,每年3、4月份的野外氣候差不多。

    所以林新一也就把數據照搬過來用了:

    「被拔斷的枯草,長度停留在4、5cm。」

    「旁邊正常生長的活草,如今已經長到了10cm。」

    「按照小蓬草的生長習性,不難判斷...」

    「這幾株草被人從土裏連根拔起的時間,應該在10天之前,20天之內。」

    草葉被拔斷的時間,在10~20天。

    死者的大致死亡時間,在10~18天。

    兩個時間段正巧吻合。

    而且既然草葉是在至少10天前被人拔斷的,那就不可能是幾天前才趕到這裏的,那些登山客,還有群馬縣縣警拔的。

    「最有可能坐在這裏休息,無聊拔下這些草莖的人,就是兇手或死者!」

    林新一給出了自己的結論。

    但降谷警官還是有些猶豫:

    「雖然排除了群馬縣縣警的警員,還有那些發現屍體的登山客。」

    「但這也不能完全證明,這些草葉就是兇手和死者拔的。」

    「萬一在案發之前,就有另一撥登山客來過這裏,坐在這休息呢?」

    「這種可能性很小。」

    「畢竟...這片林子又不靠近那條山路,就算是登山客也不一定會來這裏。」

    「能有一撥登山客意外闖到這裏發現屍體,就已經是非常小概率的事件了。」

    「如果說在案發之前還有另一撥登山客也來過這裏,那就未免太巧了些。」

    林新一知道,即使降谷警官說的這種可能概率小,它也的確是一種可能。

    這種可能性是無法被排除的。

    「但我們也不需要排除。」

    林新一嘴角露出了笑容:

    「我們只要知道,兇手或死者有可能曾經坐在這裏休息等待、而且還不耐地拔過草就行了。」

    「有了這個猜測,這種可能,我們就有了進行下一步調查的方向。」

    「哦?」降谷警官有些疑惑了:

    知道兇手或死者之中,可能有一人曾在這坐着等待。

    這似乎最多能勉強印證兇手和死者不是同時來到此地,證明林新一之前那個,「兇手和死者是事先約好在這會合」的猜測吧?

    可就算這些猜測都是真的,又怎樣?

    知道他們之中有人在這裏休息過,知道他們是事先約好在這會合的,對破案真有幫助麼?

    怎麼就能幫警方從茫茫人海之中,找出兇手和死者的身份呢?

    降谷警官有些想不通。

    他將好奇而期待的目光投向林新一。

    林新一卻沒有直接回答。


    他只是自顧自地掏出手機,神神秘秘地笑道:

    「降谷警官,你等等。」

    「我發個短訊,讓朋友幫我查一查。」

    「如果我們運氣夠好的話,這個案子說不定馬上就能破了。」

    降谷警官:「???」

    就他們手頭這點線索,連死者和兇手的身份都毫無頭緒...

    這案子怎麼就能直接破了?

    饒是以他的頭腦,都不禁有些迷惑。

    但林新一卻清楚,這不是因為降谷警官腦子不活泛,而是因為他缺少這方面的刑偵經驗。

    這種經驗是,運用信息通訊技術來破案的經驗。

    說簡單一點,就是查手機號。

    根據林新一的猜想和推演:

    兇手和死者既然是約好在這荒郊野嶺見面的,那麼為了保持聯繫,他們就不可能不帶手機。

    而如果他們帶了手機,其中又有一人提早趕到現場,坐在石頭上等待,等得都無聊得要拔草打發時間...

    那這個先到現場的人等得不耐煩了,難道就不會拿出手機打電話問問,對方什麼時候能趕到赴約麼?

    而如果兇手和死者,他們在這山上互相打了電話,那...

    「諾亞方舟。」

    「你可以幫我查閱當地電信公司過去10~20天內的全部通話記錄麼?」

    「地址是群馬縣榛名山附近的xx村,村外的那片山林。」

    「這片山區裏有一個信號基站。」

    「我想讓你查查過去10~18天之內,通過這個基站撥號的通話雙方之中,有沒有誰是最近在警務系統里登記『失蹤』的。」

    林新一把自己的問題,通過短訊發給了人工智能助手。

    諾亞方舟的回覆很快:

    「當然可以。」

    「我可以幫您查閱到10~18天之內,通過當地信號基站中轉的全部通話記錄。」

    手機只要處於手機卡激活狀態,一般就會自動連接到距離自己最近、信號最優的那個基站。

    只要有人在這裏打電話,當地基站上就會留下相應的撥號記錄。

    只要調取電信公司的通話記錄數據,就能知道在某個時間段里,某個地區的某個基站,有誰通過這個基站跟誰打過電話。

    原理其實非常簡單。

    技術上也並不困難。

    但降谷警官和貝爾摩德一此時沒有想到這點的原因是...

    在這個通訊尚且不發達的時代,甚至是在科技發達的未來,都極少有人通過這種方式破案。

    因為在城市鄉村這些人口稠密的地區,一個基站每天撥進撥出的通話記錄可能多達數萬。

    基站只能記錄撥號號碼,又不能記錄通話內容——想從這麼多撥號記錄里找到兇手打過的那通電話,簡直就是根本不可能實現的天方夜譚。

    正因如此,這種通過排查基站海量撥號記錄來確認兇手電話號碼的「笨方法」,不管在哪個時代,都很少能有出場機會。

    降谷警官和貝爾摩德以前根本就沒見過這種破案方式。

    所以他們才想不通這些關節。

    但林新一卻在工作過程中學習過不少經典案例,知道在人口稀少的鄉村地區,可以試着用這種查基站撥號記錄的方式,來確認涉案者的電話號碼。

    因為在地廣人稀的鄉下,一個信號覆蓋幾公里的基站,每天撥進撥的通話號碼可能加起來就只有那麼幾條。

    從幾條通話記錄里排查出想要找到的那個人,自然並不算困難。

    而現在,這裏不僅是在鄉下,而且是在深山。

    按照那民宿老闆的說法,入山之後幾公里範圍之內,也只有那麼一個信號基站。

    會通過這深山基站打電話的人,一般只有跑來找刺激的獵人和登山客。

    這些敢闖進深山冒險的遊客本來就沒有多少,可能十天半個月才會來上那麼一隊。

    再加上林新一給出的大致死亡時間範圍,更是把需要調查的範圍,縮小到了10~18天之內。

    10~18天之內,在這片深山裏打過電話的人,想想就不會有多少。

    果然...諾亞方舟很快就給出了檢索結果:

    「林先生,我找到了:」

    「在過去10~18天之內,通過您所說的那座信號基站撥出的撥號記錄,一共就只有一條。」

    「時間是在距今13天前,下午1點13分31秒,至1點15分07秒。」

    「號碼自您所說的那座『深山基站』撥出。」

    「而通話接收方所在的基站,也是這個基站。」

    「只有1條?」林新一有些驚喜地在鍵盤上飛快打字回應:「而且接電話的那個人,當時也在這個基站的信號覆蓋範圍之內?」

    這意味着打電話和接電話的兩個人,當時都在這座山上,距離相隔不遠。

    這就正好和林新一之前推理出的,「兇手和死者在這裏約好見面、先到者等待許久打電話給對方詢問」的情況完全吻合。

    僅憑這一點就基本可以確認,這通電話就是兇手和死者打的。

    但這還需要證明——

    最直接的證明方式就是:

    「諾亞方舟。」

    「你有查到這條記錄的通話雙方之中,有誰在警務系統里被登記為『失蹤『麼?」

    死者已經悄無聲息地逝去十來天了。

    在她「失蹤」的這十幾天裏,她的親人朋友很可能已經就近向當地警方報案,使之在警務系統里被登記為「失蹤人口」。

    只要拿手機號主的身份信息跟全國失蹤人口記錄做對比,看看裏面有沒有身份互相吻合的存在...

    就能證明當時在這山里打電話的兩人之中,是不是本案的死者和兇手。

    而死者的身份,兇手的身份,也能輕而易舉地隨之確定。

    這從技術上講並不困難。

    對堪稱外星造物的人工智能諾亞方舟來說,這就更應該是小菜一碟。

    但林新一沒想到的是...

    「抱歉。」

    諾亞方舟給出了否定的回答:

    「通話雙方的手機號都沒有進行實名登記。」

    林新一忘了。現在這年代,開通手機號根本就不需要進行實名登記。

    想從手機號查到機主身份,還得額外花費一些功夫。

    而最重要的是...

    「您還搞錯了一點。」

    諾亞方舟的字裏行間透着無奈:

    「據我所知,您所在的國家迄今為止,根本就沒有建成全國聯網的警務數據系統。」

    「包括東京警視廳在內,很多地方還在用紙質文件記錄數據。」

    「您所說的『失蹤人口數據庫』,根本就不存在。」

    「不過,我可以以東京警視廳的名義幫您向全國各地方警署發送協查郵件,請他們把各自的失蹤人口檔案傳真過來。」

    「當然,這些紙質資料...」諾亞方舟很嫌棄地補了一句:「您得自己翻。」

    林新一:「......」

    「好吧...」林新一終於意識到自己一時激動,精神「穿越回去」了。

    諾亞方舟或許科幻,但這時代卻還落後着呢。

    這人工智能還是生得早了一點。

    不然分分鐘變成天網,控制世界都不是問題。

    現在諾亞方舟幫不了忙,曰本又還沒有全國聯網的失蹤人口數據庫...那這該怎麼辦呢?

    真的去翻那些傳真過來的紙質文件?

    那得翻到什麼時候?

    林新一光是想到那書上紙海,頭皮就一陣發麻。

    「諾亞方舟,就沒有別的辦法了麼?」

    「有。」人工智能回答道:「我可以幫您嘗試調取這兩個號碼的短訊記錄,通過智能分析短訊對話內容,試着確認兩名手機號號主的身份。」

    「不過這需要一定時間。」

    「而除此之外...」

    諾亞方舟又很快給出了另一種解決反感:

    「我還可以幫您對那兩個手機號碼進行定位,確定機主的大致位置。」

    這年頭手機還沒有裝gps。

    但林新一知道,諾亞方舟說的手機定位,應該是指這個年代便已存在的基站定位法:

    通常,在城市中,一部手機會在多個基站的信號覆蓋之下。

    手機會對不同基站的下行導頻信號進行「測量」,得到各個基站的信號toa或tdoa。

    根據這個測量結果,結合基站的坐標,就能夠計算出手機的坐標值。

    這種定位方法誤差一般在100米以上。

    而且是目標所處地區的基站越少,誤差越大。

    如果是在地廣人稀的山區,方圓幾公里只有1個信號基站的地方,那這誤差就能大到幾公里。

    這種手機定位方式肯定不會太精準。

    但如果能通過手機定位知道兇手目前所在的大致位置,那對案件偵破多多少少也會有所幫助。

    於是林新一滿懷期待地等待着諾亞方舟的回應。

    而諾亞方舟沒過多久,就又給他發來一條短訊:

    「當天在山中通話的兩個手機號碼之中:」

    「手機號xxxxxxxx,已關機,無信號。」

    「記錄顯示其最後一次聯網時間是13天前,下午3點32分18秒。」

    「這...」林新一意識到了什麼:

    13天前的下午,就是那次通話發生的時間。

    而當時通話雙方之中的一人,竟然在那天下午之後,就一直關機關到現在。

    「這恐怕就是那位死者的手機!」

    「兇手在將其殺害之後,一定也將她的手機帶離現場處理掉了。」

    林新一更加確定,這通電話的通話雙方,就是本案的兇手和死者!

    「那第二個手機號碼呢?」

    「這應該就是兇手的手機號——」

    「那個兇手,現在到底在哪?」

    諾亞方舟迅速發來回覆:

    「第二個手機號目前正處於激活狀態,該手機號所連接的基站...」

    「林先生,就是你現在所在使用的這個基站。」

    「什麼?!」林新一為之一驚:

    兇手的手機,現在正跟他用着同一個信號基站?

    這豈不是在說...

    「是的。」

    諾亞方舟直接通過短訊發來結論:

    「你要找的兇手,現在就在這座山上。」測試廣告2



第535章 人工智能破案  
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