降臨電影世界 第七十一章 粒子群算法

    readx;    楊友邦離開韋蘭公司之後就撥打了一個電話。

    「耿局長。」楊友邦臉上硬邦邦的轉告了韋蘭的話,「韋蘭說他在機械人方面有了一點進展,請你們派人過來評估一下。」

    頓了一下,楊友邦又忍不住說道:「我看他是恃寵而驕。」

    一點小小的進展都要人評估,這不是恃寵而驕是什麼?

    若是人人這樣做,政府不得忙死?

    耿局長沒有直接回答,而是反問了一句,「你和他又起衝突了?」

    「他目中無人。」楊友邦冷冷的說道:「如果不是你千叮萬囑,我早就一槍崩了他。」沒有一顆報國之心,縱然有天大的才華又怎麼樣?

    要他說,這種人就應該直接槍斃了,最不濟也要囚禁起來,政府的處理方式太軟了。

    果然!

    耿局長嘆了口氣,「你什麼都好,就是脾氣不好。」不然也不會被派到韋蘭公司做聯絡員。

    名為聯絡員,實際上只是發配了而已。

    這是為了安撫韋蘭。

    「好了。」耿局長面容嚴肅了起來,「我等下會叫一些人工智能方面的專家過去評估的,至於你,努力好履行你自己的職責吧!」

    「這樣也許有機會調回來。」

    僅僅三天,評估人員就下了飛機鑽進接送他們的車輛中駛向韋蘭企業,三個評估人員清一色的格子襯衫,胸口別着一根鋼筆,面色嚴肅。

    開車的是楊友邦。

    他虎着臉一路送三名評估人員上了韋蘭公司。

    「你好,初次見面,我叫彭宇。」為首的彭宇看着韋蘭一一介紹道:「這是張偉、王濤。」

    「我們都是從事人工智能的工作人員,這次上面叫我們過來,主要是想要看看韋蘭先生在人工智能領域的進展怎麼樣了。」

    「歡迎你們過來。」韋蘭微笑着說道:「這次請你們過來其實主要是我產生了一個設想。」

    他頓了一下,不動聲色的掃了一眼面前三人,但是沒有人開口,一個個都側耳傾聽。

    他這才露出了滿意的笑容,「大家都知道,人工智能的設想起源自亞里士多德的《工具論》。」

    「在1956年的夏天,美國達特莫斯大學召開了一次會議,在會議上,他們首次提出了人工智能的概念。」

    「至此,人工智能就整合了數學、心理學、神經生理學、信息論和電腦科學,成了一門新興的學科。」

    韋蘭粗略的介紹了一下人工智能的來歷,「就目前而言,人工智能的算法主要採取遺傳算法。」

    「但是這種算法雖然應用較為廣闊,但在人工智能方面它顯然有些疲軟,所以我就研究了現在比較流行的一種粒子群算法。」

    粒子群算法,一種並行算法,屬於進化算法的一種,通過隨機解出發尋找最優解的一種算法。

    「在研究的過程中我添加了決策樹。」

    決策樹,是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。


    「然後我很奇妙的發現了『人工智能』,我暫時叫它為『人工智能』吧!」韋蘭說道:「它在決策的時候明顯的優化了。」

    彭宇眉頭一皺,「能給我看看嗎?」

    粒子群算法和決策樹的組合在人工智能領域並不罕見,許多人都做出了相關方面的研究,但結果只能算是普普通通。

    明顯的優化,那是什麼鬼?

    撲哧!

    王濤笑了,「粒子群算法和決策樹組合使得人工智能有明顯的優化?抱歉,我想我可能聽見了一個笑話。」

    張偉淡淡的掃了一眼韋蘭,下巴微微抬起,「粒子群算法和決策樹的組合併不是你首創,你的奇思妙想,恐怕很難以打動我們。」

    「哦,你們不相信?」韋蘭不動聲色的看了他們一眼,心裏覺得好笑,粒子群算法和決策樹的組合起不起作用得看構造如何。

    人工智能的程序構造不行,哪怕是再先進的算法也發揮不了作用,相反,構造先進,哪怕是算法落後,也能夠起到一定的優化作用。

    彭宇面無表情。

    相信?

    他拿什麼相信?

    粒子群算法和決策樹組合在人工智能並不算新穎,許多人都嘗試過這方面的組合,但是很遺憾,結果不算好。

    王濤看着韋蘭被揭穿了還死不悔改,微微撇撇嘴,「臉皮真厚。」

    張偉沒有說話。

    他已經不屑於說話了,一個誇大其詞的學術騙子,他已經懶得說話了。

    韋蘭看他們三個不說話也懶得繼續解釋,他乾脆跳過去,「……為了解決人工智能的推演,我添加了博弈論作為最優化策略。」

    「打個比喻,囚徒甲和囚徒乙分別被抓,他們同時面臨三個選擇。」

    「第一個選擇,兩個都承認,兩個都被判十年;第二個選擇,一人不承認,另一人承認並指認同夥,那麼這個人將無罪釋放,而被指認的那個人將被判20年;第三個選擇,兩個人都不承認,將只是非法帶槍罪判1年。」

    「假設將機械人置於囚徒甲的位置,根據博弈論,如果認罪,10年,不認罪20年;10<20,認罪最好。

    「對方認罪我0年,對方不認罪1年,0<1,認罪最後。」

    「因此機械人開始進入博弈狀態,在窮盡所有可能之後,機械人會做出一個概率最大的選擇,哪怕是這個最大的概率僅僅比第二大的概率高出001,機械人也會選擇最大的概率。」

    「這是一種摒棄感性的絕對理性博弈。」

    「除此之外最重要的就是神經網絡。」韋蘭抿了一口咖啡,繼續說道:「普魯塔克說過一句話:人類不具備不犯錯誤的能力,但是,聰明的人能從過去的過失和錯誤中學到對未來有用的智慧。」

    「機械人也是。」

    「我們假設機械人前面有一個障礙,這個障礙堵塞了路,面對這個障礙,機械人會不斷的重複計算,但是他所有的計算都不足以穿越這個障礙的時候,這個機械人就會不知所措,邏輯陷入死循環之中。」

    「但是假如把這個機械人換成人類,這個人類看一眼就會穿過這個障礙,因為他選擇了『跳』這個很簡單的動作,但是機械人不行,它沒有置入『跳』這個代碼,於是他看起來很死板,但神經網絡可以解決這個難題,擁有神經網絡的機械人會在嘗試改變策略,調整腳部神經元閥值,製造出一種類似於『跳』這個代碼來通過障礙。」

    「然後它會代碼記錄下來,下一次面對障礙的時候,機械人就會『跳』過去了。」

    ps:感謝御天地正氣、甦醒ad、吼、吼、吼~本鼠來也、滅亡靈魂的打賞。

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第七十一章 粒子群算法  
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